Rodolfo Carpintier comentaba en su post Google cree que tiene que detener a Facebook sobre las posibilidades de un algoritmo de búsqueda optimizado para redes sociales.
En los comentarios de su blog le contesto con un nuevo algoritmo llamado COSI (paper here) salido de la Universidad de Maryland, que puede provocar movimientos accionariales de primera magnitud en la escena de los buscadores y las redes sociales.
Enrique Dans comenta en su post Entendiendo al usuario una interesante reflexión acerca de la convergencia de buscadores y medios de comunicación. Los buscadores se editorializan y los diarios tienen que disponer de tecnología de buscador y equipos expertos en recuperación de la información para poder competir. Esto es algo que ya comentamos hace algún tiempo en Prensa escrita, problemas y soluciones:
A nivel tecnológico, los medios digitales tienen que subirse al carro de internet definitivamente. No es comprensible que los medios digitales no cuenten todavía con tecnología de rastreo de la información que se está produciendo en internet, que no monitoricen lo que se dice de los partidos, de las empresas, de las personas, en los medios sociales, en los foros, en los comparadores de opinión, en la blogosfera… Para cubrir ese campo tan amplio se necesita tecnología para orquestar esos volúmenes de información. ¿Qué medios de comunicación tienen hoy en día tecnología de rastreo?
Creo que la llegada del ipad y dispositivos similares no les deja ver el movimiento de fondo. La llegada del iPad les mantiene en su sueño de que podrán mantener como unidad de contenido y compra la edición diaria, cuando estamos en un mundo que gracias a la tecnología compra noticias y comentarios sueltos, y accede a ellos a través de tecnología de recuperación de la información.
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En What is data science? Mike Loukides hace un delicisioso análisis de una de las principales tendencias en internet: la explotación de datos. Y en concreto, afirma que “el futuro pertenece a aquellas empresas y personas que convierten los datos en productos”.
Posteriormente, reflexiona sobre cúales serían las cualidades que tendría que poseer esa persona y dice “la ciencia de los datos requiere habilidades que van desde la ciencia de los computadores, las matemáticas y el arte”. Sensacional! Cuantas veces hemos pensado como programadores que nuestro trabajo estaba más cerca del arte que de la ingeniería. También concluye “que tipo de persona buscas para contratar un científico de datos? probablemente el mismo tipo de persona con la que fundarías una empresa“.
El artículo es muy recomendable porque hace un repaso a las tecnologías que van a conducir una nueva era de aplicaciones en internet, en concreto:
data science
data conditioning
natural language processing
XML parsers
machine learning libraries
NoSQL databases, or Non-Relational databases
Cassandra
Apache Hadoop
MapReduce
Amazon’s Elastic MapReduce
HDFS (distributed filesystem)
Hive
high-level dataflow language: Pig
Hadoop Online Prototype (HOP)
artificial intelligence
Mahout
OpenCV
data Visualization
Recomiendo el artículo sin dudarlo.
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